Agent e-notoriété
Prépare le calendrier éditorial, rédige les publications pour chaque réseau, fabrique les visuels à votre charte. Rien ne part sans votre validation.
Automatisation des tâches
Un agent IA n’est pas un assistant à qui l’on pose des questions. C’est un logiciel qui prend en charge une tâche répétitive et la mène de bout en bout : il prépare, il propose, vous validez, il exécute.
Nous concevons ces agents sur mesure, branchés sur vos outils et vos données, et nous les faisons tourner pour vous.
Nous contacterLa différence tient en un mot. Un assistant répond, un agent fait. Voici des tâches que nous savons confier à un agent. Aucune n’est une démonstration : ce sont des travaux qui occupent déjà quelqu’un chez vous.
Prépare le calendrier éditorial, rédige les publications pour chaque réseau, fabrique les visuels à votre charte. Rien ne part sans votre validation.
Assemble vos prises de vue en vidéos courtes, au format attendu par chaque plateforme, avec vos titres et vos couleurs.
Trie ce qui arrive, résume ce qui compte, prépare les réponses récurrentes. Vous relisez et vous envoyez.
Devis et factures rédigés à partir de vos modèles, aux conditions que vous avez fixées, relances comprises.
Produit des vidéos au format témoignage ou démonstration à partir d’un script, pour vos réseaux sociaux.
Quelle tâche revient chaque semaine, suit toujours les mêmes règles, et n’apprend plus rien à celui qui la fait ? Si vous avez une réponse, il y a un agent à construire.
Nous construisons un agent de communication pour les réseaux sociaux, et 3N est son premier utilisateur. Nous ne vous proposons pas un outil que nous n’utilisons pas nous-mêmes.
Un calendrier du mois : les sujets, les dates, les formats, les réseaux.
Vous ouvrez une publication, vous dites ce que vous voulez dire, vous choisissez vos images.
Le texte de chaque réseau, le visuel à votre charte, l’animation s’il en faut une.
Rien ne part sans votre validation. Vous corrigez, vous relancez, ou vous validez.
C’est la première question que pose tout dirigeant, et elle est justifiée. Notre réponse tient en trois règles, appliquées dans le code plutôt que dans une promesse commerciale.
Pour tout ce qui est visible de l’extérieur, une publication, un courriel, un devis, l’agent prépare et s’arrête. Un humain valide. C’est la valeur par défaut.
Un modèle laissé libre comble les trous : il inventera une réalisation, une date, un chiffre, de façon parfaitement crédible. Nous délimitons ce dont il a le droit de parler.
Une date, un format, un montant : sa production est recontrôlée par du code avant d’être enregistrée. Une donnée fausse enregistrée en silence est pire qu’une erreur visible.
Avant de construire des agents, nous avons intégré de l’intelligence artificielle dans des projets livrés à des clients, en production.
Un assistant IA dans une application de maintenance de parcs éoliens. React Native, algorithmes Python sur back-end Node.js.
Un chatbot IA à l’intérieur d’un CRM de gestion d’association : membres, donateurs, projets, comptabilité.
Le traitement par algorithme des données remontées par des capteurs de bruit et de pollution, pour la Région Grand Est.
Aucun de ces trois n’est un agent au sens de cette page. Ils assistent, ils analysent, ils répondent, mais ils ne mènent pas une tâche de bout en bout. Nous le précisons parce que tout le monde appelle aujourd’hui « agent » ce qui n’en est pas un.
Un agent IA a deux coûts. La mise en place, une fois, pour la conception et le branchement sur vos outils. Puis l’usage : chaque fois que l’agent travaille, il consomme du calcul chez le fournisseur du modèle. C’est ce que la plupart des prestataires oublient de chiffrer.
Nous ne commençons pas par la construction, mais par un essai mesuré sur une seule tâche. Il donne le coût par opération et le temps réellement gagné, et c’est sur ces deux chiffres, les vôtres, que vous décidez d’aller plus loin ou d’arrêter.
La tâche à confier en premier : celle qui revient souvent, qui suit des règles stables, et dont l’erreur se rattrape. Pas la plus impressionnante, la plus rentable.
Une version réduite qui tourne sur vos vraies données. Qualité du résultat, temps gagné, coût par opération.
L’agent est branché sur vos outils, avec les contrôles et les validations décidés ensemble.
Vos équipes sont formées, les erreurs sont suivies, et l’agent est ajusté pendant ses premières semaines.
Décrivez la tâche, sa fréquence, les outils concernés et ce qui doit rester sous contrôle humain. Nous vous dirons si un agent est la bonne réponse, et si ce n’est pas le cas, nous vous le dirons aussi.